Datensatz-Download
Der vollständige abgeleitete Namens-/Geschlechts-Datensatz hinter DearWho, kostenlos als CSV oder JSON, mit quellengenauer Provenienz, damit klar ist, welche Lizenz für welche Zeile gilt.
Was das ist
Eine Zeile pro Vorname: das Geschlechts-Verdikt, eine männliche Wahrscheinlichkeit, ein Konfidenzniveau, das häufigste Land, US-Geburtenzahlen der Social Security Administration, sofern vorhanden, ob der Name auf der Seite indexiert ist, sowie eine Provenienz-Spalte. 70.499 Namen im aktuellen Release.
Vorgelagerte Quellen
- nam_dict — Joerg Michaels Vornamenwörterbuch "gender.c", rund 44.000 Namen aus 55 Ländern/Regionen. Lizenz: GNU Free Documentation License (GFDL) 1.2 oder später.
- US Social Security Administration, Vornamensdaten 1880-2017, pro Name aggregiert. Lizenz: gemeinfrei (US-Bundesbehördenwerk).
- Chinese-Names-Corpus (wainshine), ein zeichenbasiertes Geschlechtsmodell für chinesische Vornamen. Lizenz: Apache License 2.0.
Die Provenienz-Spalte
Jede Zeile trägt einen Provenienz-Wert — nam_dict, ssa, nam_dict+ssa oder zh-corpus —, der angibt, welche vorgelagerte(n) Quelle(n) diese Zeile bestimmt haben. Zeilen mit nam_dict oder nam_dict+ssa sind ein abgeleitetes Werk einer GFDL-lizenzierten Quelle und müssen bei Weiterverbreitung als bearbeitete Kopie unter der GFDL bleiben; Zeilen mit ssa sind US-gemeinfrei; Zeilen mit zh-corpus stützen sich auf den Apache-2.0-lizenzierten Korpus. Das ist die wichtigste Spalte, wenn Sie Teile dieser Daten weiterverwenden oder umlizenzieren möchten.
Die GFDL-Pflicht
Dieser Datensatz (bzw. jeder von nam_dict abgeleitete Teil) steht unter der GNU Free Documentation License, Version 1.3 oder später, ohne unveränderliche Abschnitte, ohne vorderen und ohne hinteren Umschlagtext. Jede von Ihnen weiterverbreitete Kopie — bearbeitet oder nicht — muss unter der GFDL bleiben und den Lizenztext enthalten. Ab mehr als 100 verbreiteten Kopien müssen Sie Empfängern zusätzlich eine transparente (Quell-)Kopie zur Verfügung stellen; die CSV- und JSON-Dateien unten sind bereits ein transparentes Format.
Downloads
Zitiervorschlag
Eine reine Textzitation sowie die maschinenlesbare CITATION.cff oben.
DearWho given-name gender dataset (2026-09-11), https://dearwho.vercel.app/data